環境部氣候變遷署全球資訊網

面對高齡化與極端高溫雙重挑戰，本署與經濟部能源署、內政部統計處、衛福部社家署、臺南市環保局、臺南市社會局、台灣電力公司、台灣綠能公益發展協會、以及成功大學建築系林子平特聘教授組成跨機關及公私協力的「酷齡行動(CoolAge Action)」團隊，參與總統盃黑客松競賽，提出「應對高溫調適：獨居長者氣候關懷行動」方案，以臺南市為示範場域，整合高溫風險辨識、社福資料、能源資料、地方訪視與 AI 分析模型，嘗試建立高齡者熱風險之精準預警與關懷支持機制。

此模式聚焦高齡獨居者與能源脆弱家戶之室內熱風險。許多高風險長者雖處於室內，卻可能因節省電費、設備老舊或生活習慣因素而未能有效降溫，導致熱傷害風險被低估。酷齡行動透過整合氣象資料、室內溫度感測、人口與社福資料、用電資訊及地方訪視成果，開發 AI 風險分析與預測模型，此模型無需在所有家戶安裝感測器，即可推估室內溫度，並預測未來 3-6 小時的過熱風險 。此外並串接 Cool Map、關懷訪視、避暑建議、設備改善與社區支持網絡，將高溫資料真正轉化為可行動的守護機制。

酷齡行動所發展之精準關懷模式，核心在於將原先較為分散、耗時且難以排序的關懷服務，透過數據辨識，鎖定高溫衝擊風險最高的「關鍵 5%」獨居長者 ，協助第一線社工從「撒網式」關懷轉向「精準派案」。透過 AI 排序高風險名單、村里尺度風險顯示與關懷機制串接，可使地方政府、社工與志工更快辨識最需要優先協助者，提升服務精準性與執行效率。於試辦期間此模式已將照護資源投入效率由1:70提升至1:3.5，節省約490萬元行政與社會成本（包含預防熱傷害帶來的醫療支出節省），展現科技導入在高溫脆弱族群保護上的實質效益。

更重要的是，此項AI 精準關懷模式並非以科技取代關懷，而是透過AI科技協助，成為讓有限人力、有限時間、有限資源能更公平地分配給真正需要者的治理工具。平台與模型所提供的風險訊號，最終仍需透過社工、照服員、里長、志工及地方政府實際接住民眾，才能形成完整的保護鏈。

此外，規劃高溫預警服務時明確將數位弱勢納入服務設計考量，透過電話、廣播、村里長與志工等非數位支持鏈，資訊傳播不再只服務能熟練操作手機的群體，而能進一步延伸至高齡者、數位弱勢者與需要社區支持者。因此，酷齡行動不只是數位賦能方案，更是結合科技、社福、能源、地方治理與社區支持之社會共融創新模式。

資料連結：酷齡行動簡報